在人工智能席卷全球的时代，自动驾驶作为最具未来感和实际应用前景的技术之一，受到了广泛关注。这一领域的快速发展离不开一个关键概念——“车路云一体化”。所谓“车路云一体化”，即“聪明的车”、“智慧的路”和“强大的云”三者协同发展，已经被证明是实现自动驾驶的重要路径。日前，我国公布了首批20个智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市，标志着这一领域迈入了新的阶段。
智能网联汽车的核心无疑是自动驾驶技术，而人工智能（AI）的应用为这一技术带来了根本性的变化。中青报·中青网近日采访了中国西部科学城智能网联汽车创新中心总经理、国家智能网联汽车创新中心首席技术专家褚文博，他深入剖析了AI在自动驾驶中的角色。
褚文博指出，AI技术已经广泛应用于图像识别、语音识别等领域，但随着技术的迭代，AI的应用范围已大幅扩展，特别是在“端到端”自动驾驶技术方面。“端到端”技术的核心在于将感知信息输入自动驾驶系统后，直接输出决策命令，整个过程由AI自动完成。目前，包括特斯拉、华为和小鹏在内的多家车企都在积极研究这一技术路径。
然而，挑战与机遇始终并存。当前的交通规则和法律法规尚未完全支持自动驾驶技术的快速发展。此外，AI的大模型存在“黑盒”问题，其推理过程不可解释，可能带来安全风险。褚文博强调，确保AI的安全性和可解释性是下一步研究的重点。
日前公布的首批20个智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市，将重点推进相关基础设施建设。从网络、云计算能力、到感知能力建设，这些试点城市已经取得了一定成果。例如，我国正在加速推进5G等通信网络建设，多个云计算中心的建设为智能网联车的发展奠定了基础。
褚文博提出了三项建议以推动“车路云一体化”建设：首先，新增路侧基础设施要采用标准化的数据接口；其次，要鼓励车企接入数据平台，可以在政策和资金方面给予支持；最后，要从试点城市开始，逐步推广至周边地区。
数据被视为“车路云一体化”可持续发展的重要驱动因素。要想让AI在自动驾驶中发挥更大作用，除了数据的海量性，完备性也至关重要。据褚文博介绍，构建一个能够接收和整合所有相关车辆和平台数据的云控基础平台将是未来重点。
通过整合的数据平台，AI可以更好地进行自动驾驶决策，从而实现更高效、更安全的自动驾驶体验。褚文博认为，从这一角度看，智能网联汽车的未来，特别是“车路云一体化”的建设，将引领我国在自动驾驶领域走出具有自主特色的发展道路。
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