小编说：你知道吗?非法野生动物贩卖已经成为了世界第四大非法贸易之一，与毒品、和人口贩运并列排行。相信你一定看到过那些触目惊心的影像——因为偷猎而失去父母的小象，奄奄一息倒在血泊中的“无角”犀牛……即将到来的3月3日是世界野生动植物日，让我们借这个机会，一起走进 Project SEEKER 的故事——一个为打击非法野生动物贩卖而诞生的特殊
Project SEEKER 是一个使用 Microsoft Azure机器学习服务构建的多物种识别人工智能 (AI) 模型。这个领先于行业的人工智能模型可以自动检测隐藏在行李和货物中的非法贩运野生动物。每年的非法野生动物贩运价值平均达 230 亿美元 [1]，而这个巨额使其成为世界第四大非法贸易，仅次于毒品、和人口贩运 [2]。保护濒危野生物种的最大挑战之一，是因为非法野生动物贩卖是一个超大规模且不受监管的行业。而这种非法交易，通常与例如贪污和洗钱等其他有组织的犯罪活动密切相关。
尽管微软曾参与了许多重要的生物多样性项目，然而 Project SEEKER 是第一个旨在使用定制版 Microsoft AI 来遏制非法野生动物贸易的AI模型。该项目属于微软 Microsoft AI forGood 系列研究，由英国和美国的团队开发，专注于破坏非法野生动物贩运贸易。在此之前，市场上还没有出现过这样多物种的非法野生动物算法。
最近在伦敦希思罗机场进行的一次实验中，微软 Project SEEKER 证明了它在检测隐藏于行李和货物中的非法野生动物物品的能力。而这种能力恰恰是当前机场筛查和安全基础设施所缺乏的。在过往测试中，Project SEEKER 对于象牙制品检测成功率超过 70%，并在检测其他野生动物物种时取得了突破性的成果。而通过使用 Microsoft Azure Stack Edge，该技术可以集成到现有的机场安全筛查基础设施中，以检测隐藏的任何物种。
当 Project SEEKER 与如 Project 15 Platform 的其他微软技术相结合时，可以为全球的执法团队准确获取情报，以更好地了解被贩运的物品是何物，以及这些野生动物的来源和去向。Project 15 是环境保护和生态系统可持续发展的开放平台。它可以通过最新的微软云和物联网IoT) 技术，帮助科学团队更快的进行物种跟踪和观察、预防偷猎，同时建立生态系统监测和污染检测等方面的解决方案。通过更好地了解犯罪手段和非法贸易模式，私营、公共部门组织和执法机构现在可以对贸易背后的网络采取知情行动。
Project SEEKER 所运用的技术可以与现有的机场筛查和安全基础设施一起使用。Project SEEKER 的 AI 能扫描3D计算机断层扫描(CT)X射线行李图像，能通过专门开发的AI能力自动检测出多种动物物种。该项目既可以辨别物体的外形特征，也可以确定正在通过安检的袋子所携带物品的原子密度。
该技术模型使用英国边防人员真实查获的物品进行训练，同时使用了新方法创建的数据来检测威胁。为保证检查的精确度和召回率，在模型训练中，装有非法贩运野生动物物种的袋子与数千个“清晰”的乘客行李进行比较，以此降低误报率。
由于 Project SEEKER 可以被用作正常安全检查流程的一部分，因此它可以用于查获包括旅行违禁物品或违禁食品，以及其他有助于犯罪分子获利的贩运物品的筛查。
Project SEEKER 建立在微软全球 Azure 云平台之上，可以实时分析收集的数据，并可以由此建设全球非法野生动物贩运的全景图。它是由微软以及几个重要合作伙伴共同开发的，包括英国边境管理局的濒危野生动植物国际贸易公约 (CITES) 团队、伦敦希思罗机场及其主要合作伙伴——英国剑桥公爵皇家基金会。
近日，为了进一步了解这项技术的潜力，剑桥公爵(威廉王子)访问了微软公司英国总部。这是他与皇家基金会的野生动物联盟项目合作的重要构成部分，而他本人也是这项创新技术开发及应用的“忠实粉丝”。
Project SEEKER 团队目前正在努力寻找这项技术的第一批试点地点。这将对提升 Project SEEKER 打击非法野生动物贸易的能力来说至关重要。
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