工业40漫画：第一集到第五集（by：IIANews）

　　当前制造业面临着劳动力上涨，老龄化、经济放缓等多重挑战，同时全球制造竞争也在变得越来越激烈。德国提出了“ 工业4.0 ”战略，旨在通过先进的物理信息系统，连接通bob半岛在线登录虚拟和现实世界，从而进一步提升整个制造过程的运营效率，帮助企业获得快速应对市场变化的能力。   自“工业4.0”提出后便在全球范围内掀起了巨大的反响，紧接着美国推出“工业互联网”，中国也提出了“互联网+”的概念和德国“工业4.0”相呼应。“工业4.0”涵盖了机器人、大数据、物联网、云计算、增强现实、3D打印、知识系统、人工智能、网络安全等多项技术领域，通过新型技术融合可以实现更多高价值的商业。   目前一些 工业自动化 企业已经开始布局“工业4，0”，如通用电气推出Pred

　　气候变化和资源稀缺已成为全球趋势，在全球节能减排的大趋势下，寻求清洁能源、提高能源效率成为制造业面临的主要挑战。为降低碳排放、构建绿色工厂，英飞凌在2020年制定了“有约束力的减排目标”，成为第一家承诺实现“碳中和”的半导体企业。 英飞凌科技副总裁、英飞凌无锡制造、研发、测试技术和创新部负责人范永新 “2015年，无锡工厂实现碳达峰，2020年的碳排放较2015年减少27%。与此同时，工厂已经实现了100%循环利用包装材料、100%使用废热循环加热水处理系统、在可用区域100%安装光伏发电系统。截至目前，无锡工厂有28%的办公用电都是由光伏驱动。”在前不久英飞凌无锡工厂媒体沟通会上，英飞凌科技副总裁、英飞凌无锡制造、

　　时代的先行者！ /

　　当前，实现新旧动能的接续转换，促进经济强劲、可持续增长，已成为各国共同面临的一个挑战。在日前举行的技能人才与中国制造高峰论坛上，工业和信息化部装备工业司副司长罗俊杰指出，近年来，我国经济步入新常态，发展智能制造是实现新兴产业培育发展与传统产业改造升级有机结合的最佳途径。下一步，将深入实施智能制造专项，持续推进试点示范，加快标准制修订和推广应用，积极培育系统解决方案供应商，深化国际合作，完善智能制造生态体系，提升制造业质量和效益，加快形成中国制造新优势。 成为各国的国家战略 罗俊杰介绍，国际金融危机后，全球经济进入深度调整期，增速明显放缓，复苏步履蹒跚，世界各主要国家和地区纷纷加紧谋划和布局。目前来看，无论是德国工业4.0，还是

　　对于许多制造商来说，诸如工业（I）、信息物理系统（CPS）、云机器人、雾计算和等概念已经开始与其智能工厂的愿景紧密相连。智能工厂是将信息技术（IT）的数字世界与运营技术（OT）的物理世界连接起来， 也就是实现IT与OT的融合。 对于未来工厂来说，工业4.0不再是一个遥远的愿景，它就在这里，就在当下。如今，机器人网络已经连接到云端，可以提供大量高质量的数据。制造商正在使用这些信息渠道来简化资产管理和维护， 最大限度地提高设备和流程效率，并改善产品质量。 预测维护与减少停机 通用汽车公司正在将物联网和工业4.0的基础设施布局到生产制造中。其机器人供应商和战略合作伙伴发那科美国公司，正在帮助通用汽车为实现智能制造打下坚实的

　　在Automate演进中读懂工业4.0 作为莱迪思(Lattice)半导体面向智能工业系统推出的解决方案集合， Lattice Automate解决方案集合由模块化硬件平台、IP内核、易于使用的软件设计工具、参考设计和演示、以及定制设计服务构成 ，核心目标是为工业自动化系统的设计人员提供评估、开发和部署基于FPGA的可编程工业自动化应用所需的各种工具，加速工厂自动化进程。 在最新的Automate V3.0版本中，支持OPC-UA(开放平台通信统一架构)和TSN(时间敏感网络)成为了最大看点。显而易见，这一举措背后的巨大推动力来自工业4.0。 “工业4.0”是针对传统制造和工业实践大规模自动化、智能技术、广泛的机

　　1、引言 智能生产需要实现两种不同性质的自动化，一种是生产装备的自动化，另一种是数据流动的自动化。 生产装备的自动化对制造企业而言是非常容易理解的，它是通过自动化的机床、机器人等各类自动化设备实现生产设备的过程自动化，但数据流动的自动化又该如何理解?在智能工厂中，数据是如何自动化流动的?需要经过“几关”? 2、数据自动流动是工业4.0的精髓 在德国工业4.0战略中，有纵向集成、端对端集成、横向集成3项集成，这是工业4.0中非常重要的概念，是实现企业内、企业间价值流集成的关键。 纵向集成主要是将各种不同层面的IT系统集成在一起，例如，执行器与传感器、控制、生产管理、制造和执行及企业计划等不同层面(摘自德国工业4.0战略计划实施建议

　　“ 工业4.0 ”，或者说是第四次工业革命，不仅是德国工业的发展趋势，也是今年世界经济论坛的主题，它可以被看做制造业和工业面向未来的世界性运动。然而，目前尚不清楚哪种工业技术将引领制造业的未来。但是通过分析过去六年里的“工业4.0”领域的核心技术，也许可以给予我们启示。 构成“工业4.0”的7个核心工业技术领域 不幸的是，对于第四次工业革命没有公认的统一定义，也不确定它究竟包括哪些技术。   但是我们相信以下7项核心技术可以被看做“工业4.0”的支柱：   图1：构成“工业4.0”的7种核心技术   1.信息物理系统(CPS) CPS形式网络通过(无线)传感和驱动，能够应对不断变化的环境，甚至预测物理系统过程的变化。

　　ADI 公司如何看待工业物联网的新局面？ 工业物联网(IIoT)的实现不是使现有系统和流程更快、更高效或更准确的问题：它需要采用全新且不同的技术。状态监控(CbM)等功能以及自动驾驶汽车和协作机器人等系统以前从未在工厂中出现过，但它们是 IIoT 的核心元素。 通过数字化并连接工厂操作，IIoT 对安全设备和流程以及数据安全也提出了前所未有的新要求。 自从 1965 年成立以来，ADI 一直致力于发展模数功能：检测、测量、解读、连接、电源和安全。这些功能很好地满足了实现 IIoT 的客户的需求。 在 IIoT 范式的启发下，ADI 如何为创建新一代工业自动化基础设施做出贡献？ ADI 不是典型的半导体公司：我们在主要

　　专题研究报告-43页

　　函数-[日]金本良通&铃木诚-邹雨含(译)-科学出版社-2021

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